機器人時代的真正來臨
優先部有機器人形象的電影出現至今已過去接近一個世紀，但現實生活中機器人的發展，卻并未達到或接近銀幕上那些機器人角色的水準。不過那些科幻電影描述出了機器人未來發展的趨勢，并一代一代根深蒂固地印在人們的意識中，因此從情感上，觀眾對未來會出現《終結者》中施瓦辛格所扮演的T-800那樣的機器人，并無絲毫懷疑。
不知道70年代的機器人電影編劇們，是否預見到了之后幾十年信息科技和虛擬數據技術的爆發，反正要按上世紀90年代之前那樣的模式發展機器人產業，是永遠也出不了T-800的。機器人行動范圍和動作的敏捷度，以及動作的準確度，目前看來單靠機械裝置和是不夠的，靠固定編程控制更不靠譜，要讓機器人像人一樣動起來，唯有依賴信息科技。
整個上世紀末的30年，在機器人制造方面走在前列的分別是，瑞典、瑞士、德國、韓國、日本等，這是個不出意外的名單。人口少且勞動力昂貴的瑞典和瑞士等歐洲，對于使用機器人來替代人類部分勞動，有強烈的需求。但在21時機到來之前，這些生產并投入實用的機器人，只能算是某種機械裝置，我們在汽車組裝工廠中看到的那些上下翻飛的機械手臂，就多出自這些之首，它們也被算作機器人。
但機器人從未來學家的筆下出現的那天起，本來就該是智能化的，具備人類的思維和邏輯，知道不機械地去做事，遇到意外情況可自主排除等。基于傳統理念生產出來的工業機器人，并不具備這些特征。在一條長達300米的循環式汽車組裝生產線上，一個地方的機器人出現錯誤或延時，滿盤皆錯，工業化時代的機器人，就是這樣的。
信息科技發展這么多年，現在已走入一個節點，那就是不滿足于將數據以文字、圖片和聲音等多媒體形式呈現出來，而是將其導出為行動指令，將其變為具體的行動。某種意義上說，馬路上的交通違章攝像頭在拍攝到違章信息后直接傳輸處罰指令，更符合機器人的發展理念，如果攝像頭背后的系統可以自動完成這一切而無需人工干預的話，那就太很好了。
假設人類已解決了機械裝置的靈活性，機器人外表的高度擬人化，數據傳輸的快速等問題，剩下來的問題就是如何數據的匹配和交互作用生成指令，再由機器人對數據指令進行快速反應并加以執行了。當然，按目前的發展水平來看，這其中涉及的數據量是驚人的，尤其是人工智能的融入，更是讓操縱一臺機器人所需的數據達到了駭人聽聞的程度。但我們還是要以發展的眼光去看待這個問題的，想想20年前什么樣的數據量會被稱之為恐怖吧，再想想當前一部尋常可見的DVD電影需要1995年時幾乎10臺電腦的存儲量吧，這些在未來一定不會是個問題。
機器人本身也不能只是一臺數據接收和指令執行裝置，也要具備相當程度的數據分析和處理能力。正在發展的人工智能技術，未來會在機器人身上找到很好的落腳點，模仿人的思維和邏輯，會讓機器人的行動更為順滑自然，更接近于人類。這其中，首先要解決好的一點是語義識別，即機器人如何理解和識別人類語言，之后才能逐漸過渡到機器人像人一樣思考和行動。
把信息技術運用到機器人身上，已是不言自明的趨勢，這里面還包括大數據、人工智能、邏輯和語義分析等技術。機器人的大腦可以是以互聯網為基礎，機器人也可以隨時從自己的大腦中搜索出答案，并落實為實際行動。以現有的技術，對信息的搜尋可以縮短到毫秒之內，但信息結果的執行需要多久，取決于該領域研究的發展速度，這可能是個相當漫長的研究過程。
就趨勢來看，機器人的制造業重心是在向發展的，未來10年市場需求量將會大增，尤其是與日常生活有關的高度智能化機器人，股市中已有30多只機器人概念股，未來有可能會成為全球優先大機器人制造中心。但未來的這個機器人制造中心，是仍舊像智能機時代一樣成為蘋果手機的代工中心，還是成為機器人生產和研發中心，是個值得深究的問題。
如果過去瑞典等國所做的機器人可以被稱作工業時代機器人的話，未來市場需要的，是信息時代機器人。而當前又恰好處于這兩種產品輪換交替的關口，類似于2007年手機領域功能機與智能機的升級換代。諾基亞被蘋果和三星成功搶去飯碗并掀翻在地，這意味著格局的顛覆和生產及經濟權力的轉移。
的信息技術雖然并不先進于美國，但在這個領域并非不可為之。有強大的生產能力和低廉且的勞動力，也具備廣袤的市場，百度在人工智能和大數據領域的不懈開拓，也給創造出自己的信息時代機器人，增添了更多勝算。這些有利條件，對于而言，相當于千載難逢的機遇，不抓住就太可惜了。
信息時代機器人的研發與制造，標志著真正的機器人時代即將來臨，這不僅會極大改變人類生活，也是信息技術進一步落實到現實世界的一個前景。而這個前景，將會使得這個世界變得更美好。
